Ihmisille maksetaan tekoälyn kouluttamisesta – mutta moni heistä käyttääkin tekoälyä tekoälyn kouluttamiseen
MIT Technology Reviewin mukaan merkittävä määrä ihmisiä, jotka on palkattu koulutusdatan keräämiseen, teettävätkin työn tekoälyllä. Näin kertoo taannoin julkaistu tutkimus.
Sveitsin liittovaltion teknologiainstituutin (EPFL) tutkijoiden ryhmä palkkasi 44 henkilöä Mechanical Turk -keikkatyöalustalta, ja palkattujen tuli tehdä yhteenvedot lääketieteellisistä tutkimuspapereista, jotka syötettäisiin myöhemmin tekoälylle koulutustarkoituksessa.
Tutkijat analysoivat työntekijöiden palauttamasta materiaalista merkkejä tekoälytyökalujen hyödyntämisestä. Tällaisia vihjeitä ovat esimerkiksi toistuvat sanat. Tutkijat tarkkailivat myös työntekijöiden näppäinpainalluksia selvittääkseen, oliko vastaus kopioitu ja liitetty.
Tutkijoiden arvioiden perusteella 33–46 prosenttia työntekijöistä käytti tekoälytyökaluja – kuten OpenAI:n ChatGPT:tä.
Tekoälyn kouluttamiseen tarvitaan valtava määrä dataa, ja useat yritykset maksavat datan haalimisesta keikkatyöläisille, jotka on palkattu palveluista kuten mainittu Mechanical Turk.
Ihmistyöntekijöille annetaan tehtäviä, joita on hankala automatisoida. Tällaisia ovat ainakin CAPTCHA-todennusten ratkaiseminen, datan nimeäminen ja tekstin merkitseminen. Sen jälkeen kerätty data syötetään tekoälymallille sen kouluttamiseksi.
Työstä ei makseta paljon, ja MIT Technology Review arvelee tämän olevan syynä tekoälytyökalujen kuten ChatGPT:n käyttöön.
Tekoälyn hyödyntäminen tekoälyn kouluttamisessa on ongelmallista, sillä se voi aiheuttaa virheitä jo valmiiksi virhealttiisiin malleihin.
Tulevaisuudessa voi myös seurata itseään vahvistava virheiden kierre, kun netistä löytyvää tekoälyn luomaa sisältöä käytetään tekoälyn kouluttamiseen. Tutkimuksessa korostettiin tarvetta uusille keinoille tarkistaa, onko data ihmisen vai tekoälyn tuottamaa.
LUE MYÖS: EU äänesti tekoälyn käyttöä suitsivasta säädöksestä – jotkin sovellutukset ehkä täyskieltoon
