UUSIMMAT

NVIDIAn DGX-1 tuo 170 TFLOPSin edestä Pascaleita neuroverkkojen syväoppimisprojekteihin

06.04.2016 18:17 | Petrus Laine | 7

NVIDIA DGX-1

NVIDIA esitteli eilen uuteen Pascal-arkkitehtuuriin perustuvan GP100-grafiikkapiirin ja sitä käyttävän Tesla P100 -laskentakortin. GP100:n ja Tesla P100:n lisäksi valokeilaan mahtui myös NVIDIAn oma DGX-1-palvelin.

DGX-1 on NVIDIAn mukaan maailman ensimmäinen neuroverkkojen syväoppimiseen rakennettu supertietokone yhdessä kotelossa. Se esisältää kaksi 16-ytimistä Intel Xeon E5-2698 v3 -prosessoria, 512 Gt DDR4-2133 -muistia ja neljä 1,92 Tt:n SSD-asemaa RAID-0-konfiguraatiossa. Muu rauta on kuitenkin sinänsä sivuosassa DGX-1:stä puhuttaessa, sillä sen valttina toimii kahdeksan Tesla P100 -kiihdytintä.

NVIDIA DGX-1:n suorituskyky

Kahdeksan Tesla P100:n voimin sen suorituskyky on parhaimmillaan 170 TFLOPSia (puolikkaalla tarkkuudella), jonka myötä sen luvataan toimivan syväoppimisessa 75 kertaa nopeammin, kuin kaksi Xeon E5-2697 v3 -prosessoria. NVIDIA aikoo saada palvelimensa myyntiin jo kesäkuun aikana Yhdysvalloissa, ja vuoden kolmannen neljänneksen aikana muussa maailmassa, eli yli puoli vuotta aiemmin kuin Tesla P100:t tulevat saataville laajemmassa skaalassa kolmansien osapuolten palvelimissa. Jarruna menekille saattaa toimia kuitenkin hinta, jonka NVIDIA on asettanut 129 000 dollariin.

NVIDIAn aikomusta saada laitteet myyntiin jo kesäkuussa voidaan pitää tällä hetkellä hyvinkin kunnianhimoisena, sillä GTC-messuilla esitellyn DGX-1-kokoonpanon Tesla-moduuleista vain kaksi oli varustettu HBM2-muistimoduuleilla. Loput käyttivät joko HBM1-muistimoduuleita, tai ns. dummy-piirejä, jotta emolevyn kahdeksaan paikkaan saatiin kuhunkin täytettä. Voit vertailla ComputerBasen ottamia kuvia yllä olevasta galleriasta, tai suoraan heidän artikkelistaan.

Keskustelu

onhan toi merkittävän mahtava "boxi"

Uutisessa näemmä @Kaotikan omia mutuja toimitus/myyntiajoista.
"NVIDIAn aikomusta saada laitteet myyntiin jo kesäkuussa voidaan pitää tällä hetkellä hyvinkin kunnianhimoisena, sillä GTC-messuilla esitellyn DGX-1-kokoonpanon Tesla-moduuleista vain kaksi oli varustettu HBM2-muistimoduuleilla"

Nvidian maininta.
General availability for the NVIDIA DGX-1 deep learning system in the United States is in June, and in other regions beginning in the third quarter direct from NVIDIA and select systems integrators. – See more at: http://nvidianews.nvidia.com/news/n…p-learning-supercomputer#sthash.mNFv7h3E.dpuf

SinSin

onhan toi merkittävän mahtava "boxi"

Uutisessa näemmä @Kaotikan omia mutuja toimitus/myyntiajoista.
"NVIDIAn aikomusta saada laitteet myyntiin jo kesäkuussa voidaan pitää tällä hetkellä hyvinkin kunnianhimoisena, sillä GTC-messuilla esitellyn DGX-1-kokoonpanon Tesla-moduuleista vain kaksi oli varustettu HBM2-muistimoduuleilla"

Nvidian maininta.
General availability for the NVIDIA DGX-1 deep learning system in the United States is in June, and in other regions beginning in the third quarter direct from NVIDIA and select systems integrators. – See more at: http://nvidianews.nvidia.com/news/n…p-learning-supercomputer#sthash.mNFv7h3E.dpuf

Öh, mitä "mutua" tuossa on? Kunnianhimoinen tavoite se kesäkuun julkaisu on joka tapauksessa, vaikka tuon ettei aitoja vehkeitä piisannut demolaitteeseen asti kuin kaksi jättäisi huomioittakin (yhdessä laitteessa pitäisi siis olla niitä kahdeksan). Myös tuo Q3 mulle maailmalle mainitaan uutisessa.

Montako kymmentä kilowattia tuollainen mahtaa viedä sähköä?

"The new computer's many GPUs will require a lot of energy, and it will support power supplies drawing between 800 and 3200 watts. Nvidia didn't say whether the system would be air or liquid cooled."
Luki nvidian dioissakin jos muistan oikein.

http://www.pcworld.com/article/3052…uter-packs-the-horsepower-of-250-servers.html

Kannattaa tosin ottaa huomioon, että kyseessä on kallista näyttistä 129x kalliimpi laite, joten kuljetteluun ympäriinsä liittyy myös riskejä.

Lisäksi valmiita laitteita, (sikäli, kun niitä on) tarvitaan varmasti:
1. Ohjelmiston
2. Raudan testailuun
Jolloin niiden kujettelu ympäriinsä sitoisi turhaan resursseja. Eikönän tuon hintaiset laitteet testailla melkoisen tarkasti, ennen asiakkaalle luovuttamista..

Muropaketin uusimmat