Uusimmat

NVIDIAn DGX-1 tuo 170 TFLOPSin edestä Pascaleita neuroverkkojen syväoppimisprojekteihin

06.04.2016 18:17 Petrus Laine

NVIDIA DGX-1

NVIDIA esitteli eilen uuteen Pascal-arkkitehtuuriin perustuvan GP100-grafiikkapiirin ja sitä käyttävän Tesla P100 -laskentakortin. GP100:n ja Tesla P100:n lisäksi valokeilaan mahtui myös NVIDIAn oma DGX-1-palvelin.

DGX-1 on NVIDIAn mukaan maailman ensimmäinen neuroverkkojen syväoppimiseen rakennettu supertietokone yhdessä kotelossa. Se esisältää kaksi 16-ytimistä Intel Xeon E5-2698 v3 -prosessoria, 512 Gt DDR4-2133 -muistia ja neljä 1,92 Tt:n SSD-asemaa RAID-0-konfiguraatiossa. Muu rauta on kuitenkin sinänsä sivuosassa DGX-1:stä puhuttaessa, sillä sen valttina toimii kahdeksan Tesla P100 -kiihdytintä.

NVIDIA DGX-1:n suorituskyky

Kahdeksan Tesla P100:n voimin sen suorituskyky on parhaimmillaan 170 TFLOPSia (puolikkaalla tarkkuudella), jonka myötä sen luvataan toimivan syväoppimisessa 75 kertaa nopeammin, kuin kaksi Xeon E5-2697 v3 -prosessoria. NVIDIA aikoo saada palvelimensa myyntiin jo kesäkuun aikana Yhdysvalloissa, ja vuoden kolmannen neljänneksen aikana muussa maailmassa, eli yli puoli vuotta aiemmin kuin Tesla P100:t tulevat saataville laajemmassa skaalassa kolmansien osapuolten palvelimissa. Jarruna menekille saattaa toimia kuitenkin hinta, jonka NVIDIA on asettanut 129 000 dollariin.

NVIDIAn aikomusta saada laitteet myyntiin jo kesäkuussa voidaan pitää tällä hetkellä hyvinkin kunnianhimoisena, sillä GTC-messuilla esitellyn DGX-1-kokoonpanon Tesla-moduuleista vain kaksi oli varustettu HBM2-muistimoduuleilla. Loput käyttivät joko HBM1-muistimoduuleita, tai ns. dummy-piirejä, jotta emolevyn kahdeksaan paikkaan saatiin kuhunkin täytettä. Voit vertailla ComputerBasen ottamia kuvia yllä olevasta galleriasta, tai suoraan heidän artikkelistaan.