Neuroverkot haastavat jo ihmisten kyvyt kuvan- ja puheentunnistuksessa
Neuroverkot ja syvä oppiminen ovat noussee tänä vuonna otsikoihin jo useampaan otteeseen. Neuroverkot simuloivat esimerkiksi aivojen toimintaa selvittääkseen niille annettuja ongelmia ja tehtäviä ja syvä oppimisessa neuroverkko opetetaan tunnistamaan ja löytämään tiettyjä kuvioita tai malleja suurista määristä dataa. Kehittynyt neuroverkko osaa käyttää aiemmin oppimaansa myös uusien asioiden tunnistamiseen ja oppimiseen.
Kiinalainen verkkopalvelujätti Baidu on ilmoittanut yhtiön Deep Speech 2 -neuroverkon tehneen merkittävän askeleen puheentunnistuksessa. Deep Search 2 luottaa puheentunnistuksessa täysin syvään oppimiseen. Deep Search osaa tunnistaa puhetta sekä mandariinikiinaksi että englanniksi, ja sen kerrotaan tunnistavan tietyissä tilanteissa puhetta jopa ihmisiä paremmin.
Microsoft on puolestaan kertonut tehneensä harppauksen kuvatunnistuksessa. Microsoftin uuden neuroverkko- ja syvä oppimis -mallin kerrotaan osaavan tunnistaa kuvia ja asioita kuvista samalla tasolla ihmisten kanssa, ja joskus jopa paremmin kuin ihmiset. Uusi järjestelmä käyttää hyväkseen residuaali- eli jäännösdataa, eli se käyttää oppimiseen myös aiempien havaintojensa eroavaisuuksia.
Microsoft, Microsoft researchers win ImageNet computer vision challenge
MIT Technology Review, Baidu’s Deep-Learning System Rivals People at Speech Recognition
(Kuva: Extremetech)
